该公司的毛利率(不包括燃料)比去年提高了42个基点，归因于有利的产品组合和较低的损耗。然而，由于对员工工资的投资和更高的激励计划成本，运营费用有所增加。
人工智能正加速赋能千行百业，一大波应用案例已在广东落地。
由广东省工业和信息化厅指导，南方日报社、广东省人工智能产业协会联合主办的“广东人工智能赋能千行百业案例征集活动”正如火如荼进行中。目前，已征集到的134个人工智能应用案例正进入投票展示环节。
从智慧医疗、智能制造到智慧金融……人工智能技术深入各行各业，改变着你我的生活。哪个人工智能应用案例最能俘获你的心？赶紧来为它打call！
AI智能化诊疗辅助
为慢病患者提供一站式服务
AI人工智能慢病管理系统正处于快速进化中。未来，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，它将更加紧密地融入人们的日常生活，成为维护健康的不可或缺的一部分。
本次征集的“基于人工智能的区域慢病防治一体化解决方案”项目，由广东省城乡规划设计研究院科技集团联合南方医科大学珠江医院、广东省疾病预防控制中心、深圳市龙岗区第四人民医院共同打造。该项目利用人工智能、大数据以及时空图谱等新技术，为慢病患者提供了从筛查、干预到管理、治疗的全流程一站式服务。
通过诊前、诊中、诊后智能化诊疗辅助，释放了医生在书写病历、报告单、处方和查找资料的时间，使医生更加专注跟患者的沟通交流，提高了慢性病诊疗效率和服务质量。据统计，实施了这一模式的5家医疗机构中，院年均提升服务量10万人次，居民满意度超过90%。
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打破国外技术垄断
为研发和质量控制提供有力支撑
小到矿泉水瓶盖需要多大力拧开，大到桥梁能承受住几千吨压力，在基础工业、生命健康等领域都离不开力学测试。
深圳万测试验设备有限公司自主研发的机器人全自动试验机，能够在无需人工看守的情况下，自动完成对材料和产品的性能测试。
这款设备配备了先进的控制系统和精密传感器，可以精准控制加载力、位移、速度、温度等试验参数，并且实时监测和记录相关数据。由于其出色的性能，该产品已被广泛应用于材料科学、机械制造、汽车工业、航空航天等多个行业。
使用这一自动化设备，不仅能避免传统人工操作中的单调与复杂性，而且还能显著提高试验机的运行效率和维护便利性，降低了生产成本，并提供高科技的维护和管理方案。
在过去三年中，该公司将营业收入的6.22%投入到了研发中，并成功开发出全自动拉力试验机，从而打破国外技术的垄断，填补了国内在薄板r值和n值全自动检测技术方面的空白。
这项创新不仅提高了测试效率，确保结果的准确性和一致性，还减少了人为因素导致的误差，为产品开发和质量控制提供了坚实的基础。
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皮革产业焕新
打造数字信息化标准车间
环保和可持续发展是全球共识，皮革产业转型升级也成了必然趋势。
近年来，连州市宏图新材料有限公司通过引入高速电脑加弹机、搭建工业互联网平台、安装能耗采集系统等，全力打造数字信息化标准车间，以提高生产效率并减少生产成本。
该公司引进了高速电脑加弹机，并采用了先进的集散型控制系统，通过计算机集中管理整个生产线上的各种工艺参数。这一举措不仅确保了产品质量保持在高水准，还解决了过去存在的筒子两边硬度不一的问题。此外，在高速退绕过程中，还减少了物料的损耗，进一步提升产品质量和生产效率。
为加强安全生产管理，该公司在各个生产环节安装了监控摄像头，并将其与AI智能检测程序相连。利用AI技术分析摄像头捕捉到的视频数据，可以实时监测生产一线员工的工作状态，例如是否有员工擅自离岗或在岗位上打瞌睡，以及装卸工人是否正确佩戴了安全帽等情况。这种智能化的检测手段能够迅速识别潜在的安全隐患，有效预防安全事故的发生。
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AI智能研发配方
助力精细化工产业升级
精细化工是先进新材料的关键部分，对于制造业来说至关重要。很多核心技术难题，比如芯片、光刻胶、特殊功能涂层和高分子复合材料等，都需要在新材料上取得突破。
祈业（佛山）软件有限公司与华南理工大学协同创新平台（清远华园）、顺德职业技术学院等科研机构合作，针对精细化工行业面临的难题，通过构建研发大数据平台，建立AI模型和性能评估算法，推动精细化工产品研发从传统的“依靠经验反复试错”转变为“数据驱动、AI智能研发”。
这种新的研发方式不仅加快了创新速度，增强基础技术的积累，还实现了宝贵经验的传承，有效地克服了关键技术障碍，并追赶甚至超越国外先进技术。
祈业软件推出的AI配方研发新模式，通过四个具体的应用场景展示其在精细化工领域的实际应用效果：一是构建研发大数据平台；二是基于大数据的AI智能配方推荐；三是利用AI预测性能指标；四是借助AI分析实验趋势。这些应用能够显著减少重复实验，提升研发效率，缩短研发周期，减少试错次数，并为实验提供明确的方向指导。
这一创新成果不仅提高了精细化工行业的研发水平，也为新材料的研发提供了强大的技术支持。
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AI经营助手
助力金融创新降本增效
科技金融和普惠金融，作为金融创新的关键组成部分，直接关系到国家经济的可持续发展和社会的公平普惠。然而，要实现这些目标，金融机构面临着诸多挑战，尤其在风控、精准获客以及高昂的运营成本方面亟须改进。
行业大模型驱动的数智化转型，成为破解这些难题的关键路径。针对科技金融和普惠金融面临的共性技术难题，平安科技联合平安银行、平安产险共同攻关，打造了“平安天枢智拓”平台。
该平台集成了三大核心产品：企业风控、潜客挖掘和AI经营助手，专注于为金融机构提供业务发展与管理决策的综合解决方案，以解决风控难、获客难、经营成本高等核心行业难题。
其中，AI经营助手助力金融机构实现业绩的深度洞察与智能决策，已在平安部分业务线中应用，服务6000人。未来，其将在1.5万一线管理人中推广应用，预计节约2亿/年；机构经分效率提升100%，大幅优化日常管理工作效率。
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